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      公司新聞
      小說廣告聯盟小說植入廣告變現APP開發
      發布時間: 2024-10-31 14:14 更新時間: 2024-11-01 09:00
      1. 用戶管理模塊:

      2. 用戶注冊與登錄:支持手機號、郵箱注冊,以及第三方社交賬號登錄(如微信、QQ、微博等)。設置密碼強度要求和登錄安全驗證(如驗證碼、圖形驗證等),保障用戶賬號安全。

      3. 用戶個人信息管理:用戶可以完善頭像、昵稱、性別、生日、地區等基本信息。支持實名認證,提高賬戶安全性和信任度,對于提現等敏感操作需要進行實名認證。

      4. 創作者管理模塊:

      5. 創作者入駐:創作者可以申請入駐平臺,填寫個人簡介、擅長的創作領域、聯系方式等信息,提交相關的身份認證資料和過往創作成果供平臺審核。

      6. 作品管理:創作者可以發布自己的小說作品,填寫作品名稱、簡介、標簽、定價等信息。支持上傳小說正文、封面圖片等內容,并且可以對已發布的作品進行編輯、更新、刪除等操作。

      7. 創作數據統計:為創作者提供詳細的數據統計功能,如作品的閱讀量、收藏量、評論數、收益情況等數據,以圖表的形式展示,方便創作者了解自己作品的受歡迎程度和收益變化。

      8. 廣告主管理模塊:

      9. 廣告創建:廣告主可以創建廣告項目,選擇廣告類型(如產品廣告、品牌推廣、活動宣傳等),設置廣告投放的預算、投放周期、目標受眾等條件。

      10. 廣告素材上傳:支持上傳多種格式的廣告素材,包括圖片、視頻、文字描述等。平臺對廣告素材進行審核,確保符合相關法律法規和平臺規定。

      11. 廣告效果監測:提供廣告效果的實時監測數據,如廣告曝光量、點擊量、轉化率等,廣告主可以根據數據調整廣告策略。

      12. 廣告主注冊與登錄:支持廣告主通過手機號、郵箱或第三方平臺注冊登錄,設置賬戶密碼和安全信息。

      13. 廣告項目管理:

      14. 小說閱讀模塊:

      15. 小說分類與推薦:根據小說的類型(如玄幻、言情、都市、歷史等)、熱度、字數、更新時間等因素對小說進行分類和排序,方便讀者瀏覽和查找。同時,通過大數據分析和機器學習算法,為讀者推薦符合其閱讀興趣的小說內容。

      16. 小說閱讀界面:提供舒適的閱讀界面,支持自定義字體大小、背景顏色、亮度等設置,滿足讀者不同的閱讀習慣。支持夜間模式,保護讀者視力。在閱讀過程中,讀者可以隨時添加書簽、記錄筆記、發表感想。

      17. 互動評論功能:讀者可以在小說章節下面發表評論,與其他讀者進行交流和討論。支持回復、點贊、jubao等功能,營造良好的互動氛圍。

      18. 廣告植入模塊:

      19. 廣告植入規則設定:平臺管理員可以根據廣告類型和小說內容,設定不同的廣告植入規則,如廣告出現的位置(章節開頭、中間、結尾等)、頻率(每隔幾章出現一次等)、形式(彈窗廣告、橫幅廣告、文字鏈廣告等)。

      20. 自動化廣告植入:通過技術手段,將廣告自動植入到小說中。對于文字廣告,可以根據關鍵詞匹配或上下文語義分析,將廣告自然地融入到小說文本中;對于圖片和視頻廣告,可以在合適的位置插入廣告素材。

      21. 人工審核與干預:雖然有自動化植入系統,但仍需設立人工審核機制,對植入的廣告進行檢查和調整,確保廣告的合理性和合規性,避免影響讀者的閱讀體驗。

      22. 任務與獎勵模塊:

      23. 任務系統:為讀者和創作者設定各種任務,如每日簽到、閱讀一定時長、完成指定數量的評論、發布新作品等。任務完成后,給予相應的獎勵,如積分、虛擬幣、優惠券等。

      24. 積分商城:讀者可以使用完成任務獲得的積分或虛擬幣,在積分商城中兌換各種獎品,如實體書籍、周邊產品、付費小說的閱讀權限等。

      25. 訂單管理與支付模塊:

      26. 訂單生成與管理:當讀者購買付費小說、打賞創作者或購買廣告fuwu時,生成相應的訂單。用戶可以在個人中心查看訂單詳情,包括訂單狀態、金額、購買時間等信息。

      27. 支付方式:支持多種支付方式,如支付寶、微信支付、銀行卡支付等。確保支付過程的安全、快捷和便利。

      28. 提現功能:創作者和廣告主可以將自己在平臺上獲得的收益進行提現。平臺設置合理的提現門檻和手續費,保證資金的安全和流通。

      29. 消息通知模塊:

      30. 系統通知:向用戶推送系統的重要通知,如平臺更新、功能上線、維護公告等。

      31. 私信通知:用戶之間可以發送私信進行溝通,如有新的私信,及時向用戶推送通知提醒。

      32. 數據分析與統計模塊:

      33. 用戶行為分析:采集用戶在平臺上的行為數據,如閱讀偏好、閱讀時長、充值消費行為等,通過數據分析了解用戶需求和行為模式,為平臺的運營和決策提供依據。

      34. 創作者數據分析:為創作者提供詳細的數據分析報告,包括作品的閱讀量、粉絲增長趨勢、收益來源分布等,幫助創作者了解自己作品的表現和受眾群體。

      35. 廣告效果分析:廣告主可以查看廣告的投放數據和效果分析報告,了解廣告的曝光量、點擊量、轉化率等指標,評估廣告投放的效果和投資回報率。


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